人臉抓拍對比區(qū)別
人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在 90年后期,以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主。- F/ h% X, z7 _, z: \5 X1 w
人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征,對輸入的人臉圖象或者視頻流 。 首先判斷其是否存在人臉 ,如果存在人臉,則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息,進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征,并將其與已知的人臉進(jìn)行對比,從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。
4 d7 i& z5 ~3 Z" i+ w8 |% Y( v
一、聊聊什么是人臉識(shí)別) l* v, l% d) p% M
5 f! e' K9 G. y8 v# n! }
1.人臉識(shí)別技術(shù)原理分析
人臉識(shí)別主要分為人臉檢測(face detection)、特征提?。╢eature extraction)和人臉識(shí)別(face recognition)三個(gè)過程。! s8 u" e9 W7 G- V: A! m
0 a- o9 R2 d- H& [
人臉檢測:人臉檢測是指從輸入圖像中檢測并提取人臉圖像,通常采用haar特征和Adaboost算法 訓(xùn)練級(jí)聯(lián)分類器對圖像中的每一塊進(jìn)行分類。如果某一矩形區(qū)域通過了級(jí)聯(lián)分類器,則被判別為人臉圖像。# ]2 C# }$ Z5 L) |: i" ~+ y' _
特征提?。禾卣魈崛∈侵竿ㄟ^一些數(shù)字來表征人臉信息,這些數(shù)字就是我們要提取的特征。
常見的人臉特征分為兩類,一類是幾何特征,另一類是表征特征。幾何 特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之間的幾何關(guān)系,如距離、面積和角度等。由于算法利用了一些直觀的特征,計(jì)算量小。( e$ x/ Y; X/ ?
不過,由于其所需的特征點(diǎn)不能精確選擇,限制了它的應(yīng)用范圍。另外,當(dāng)光照變化、人臉有外物遮擋、面部表情變化時(shí),特征變化較大。所以說,這類算法只適合于人臉圖像的粗略識(shí)別,無法在實(shí)際中應(yīng)用。
: F; O. d& ]. D4 L' Q
人臉識(shí)別技術(shù)原理及解決方案6 ]9 a( V# e% D$ W, ^+ B
表征特征利用人臉圖像的灰度信息,通過一些算法提取全局或局部特征。其中比較常用的特征提取算法是LBP算法。LBP方法首先將 圖像分成若干區(qū)域,在每個(gè)區(qū)域的像素640x960鄰域中用中心值作閾值化,將結(jié)果看成是二進(jìn)制數(shù)。7 ~( J: B: `& j) Z: A; D
圖3顯示了一個(gè)LBP算子。LBP算子的特點(diǎn)是對單調(diào) 灰度變化保持不變。每個(gè)區(qū)域通過這樣的運(yùn)算得到一組直方圖,然后將所有的直方圖連起來組成一個(gè)大的直方圖并進(jìn)行直方圖匹配計(jì)算進(jìn)行分類。' ?2 ?7 R6 ?: P# ~5 }
9 p8 b0 E N5 a$ b+ ?
人臉識(shí)別:這里提到的人臉識(shí)別是狹義的人臉識(shí)別,即將待識(shí)別人臉?biāo)崛〉奶卣髋c數(shù)據(jù)庫中人臉的特征進(jìn)行對比,根據(jù)相似度判別分類。而人臉識(shí)別又可以分為兩個(gè)大類:一類是確認(rèn),這是人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中已存的該人圖像比對的過程,回答你是不是你的問題;, P* w c/ b- G2 p1 ], X8 g. d
7 y1 b& y; d& O: Q
另一類是辨認(rèn),這是人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中已存的所有圖像匹 配的過程,回答你是誰的問題。顯然,人臉辨認(rèn)要比人臉確認(rèn)困難,因?yàn)楸嬲J(rèn)需要進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的匹配。常用的分類器有最近鄰分類器、支持向量機(jī)等。- Q# Q$ y$ l- y) q5 [
. F* K; D% y: e
與指紋應(yīng)用方式類似,人臉識(shí)別技術(shù)目前比較成熟的也是考勤機(jī)。因?yàn)樵诳记谙到y(tǒng)中,用戶是主動(dòng)配合的,可以在特定的環(huán)境下獲取符合要求的人臉。這就為人臉 識(shí)別提供了良好的輸入源,往往可以得到滿意的結(jié)果。 K6 [- [6 n8 i# ]* B
但是在一些公共場所安裝的視頻監(jiān)控探頭,由于光線、角度問題,得到的人臉圖像很難比對成功。這也是未來 人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展必須要解決的難題之一。2 P& H% |# \* E. ^( K
% S( g" x& e9 D+ D1 }
2.人臉識(shí)別技術(shù)特點(diǎn)
$ @4 g+ y6 s3 h
人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的唯一性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有如下特點(diǎn):/ U8 `0 F! v; i$ M
# B" @3 r0 o4 e$ J# q7 `" x: s
非強(qiáng)制性:用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;7 S! T( J' x1 u
非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;
并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;6 m: |7 y" a; K' I, }5 V
5 g/ C+ F. g; V$ A7 p6 e {9 L
除此之外,還符合視覺特性:“以貌識(shí)人” 的特性,以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。
3、人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用前景. l" w) v1 O$ ^8 R1 J
8 A9 H0 k \. v. @# X. Z |6 E
1)企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng),人臉識(shí)別防盜門等。+ I3 B5 \% e2 a, k, q6 `
2)電子護(hù)照及身份證。這或許是未來規(guī)模最大的應(yīng)用,國際民航組織(ICAO)已確定,從2010年起,其118個(gè)成員國家和地區(qū),必須使用機(jī)讀護(hù)照,人臉識(shí)別技術(shù)是首推識(shí)別模式,該規(guī)定已經(jīng)成為國際標(biāo)準(zhǔn)。
' [: r( x- T$ l/ U3 S$ S5 ]: U
3)公安、司法和刑偵。如利用人臉識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò),在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。
$ |% `9 J2 ?' ?! a7 a5 b, j" p
4)自助服務(wù)。如銀行的自動(dòng)提款機(jī),如果用戶卡片和密碼被盜,就會(huì)被他人冒取現(xiàn)金。如果同時(shí)應(yīng)用人臉識(shí)別就會(huì)避免這種情況的發(fā)生。
5)信息安全。如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。6 v7 p) r. \/ W5 L/ S6 d6 x; D
二、解決方案——智慧銀行人臉識(shí)別解決方案& |8 F2 N% `% S/ Y8 s* D: {: t$ T
智慧銀行人臉識(shí)別解決方案,以用戶體驗(yàn)為中心,依托智能動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別人證核實(shí)管理系統(tǒng)、人臉識(shí)別酬勤記錄系統(tǒng)、尊享身份管理系統(tǒng)、門禁管理系統(tǒng)、視頻預(yù)警系統(tǒng)等技術(shù)支撐,打造更安全、更便捷的智慧金融服務(wù)體系。
( n: `. X2 M; Q
智慧銀行人臉識(shí)別解決方案以用戶體驗(yàn)為中心,依托智能動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別人證核實(shí)管理系統(tǒng)、人臉識(shí)別酬勤記錄系統(tǒng)、尊享身份管理系統(tǒng)、門禁管理系統(tǒng)、視頻預(yù)警系統(tǒng)等技術(shù)支撐,打造更安全、更便捷的智慧金融服務(wù)體系。
實(shí)現(xiàn)柜臺(tái)實(shí)名開戶、遠(yuǎn)程實(shí)名開戶、實(shí)名支付等人證核實(shí),智能門禁,智能考勤,訪客記錄,貴賓識(shí)別,理財(cái)信息廣告精準(zhǔn)推送等系列尊享服務(wù),確保資金交易安全、管理優(yōu)化,業(yè)務(wù)便捷、服務(wù)周到,是銀行拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域,重塑服務(wù)流程,提升服務(wù)品質(zhì),增強(qiáng)市場競爭力的重要手段。
: b5 B! l5 ]6 r$ U
方案架構(gòu)0 Y) u8 x1 d. J+ E4 X5 e
人臉識(shí)別技術(shù)原理及解決方案
方案特點(diǎn)8 }! E2 g* [/ b* c1 @5 w6 o1 d5 O
6 h, s/ Q, R& V% I3 f, c; _$ K
高準(zhǔn)確度,離線工作:世界領(lǐng)先的算法,徹底解決跨年齡問題、小圖片識(shí)別問題,無需連接公安訪問證件大圖,也可以100%識(shí)別證件真?zhèn)巍⑹欠癖救恕?/span>: z" {3 h) Q- M* ?( P
黑名單預(yù)警,門禁控制:首創(chuàng)黑名單預(yù)警、白名單自動(dòng)識(shí)別開門,有效保障客戶人身財(cái)產(chǎn)安全。6 R) |+ k; \; r5 @: S
* D) t, a! _9 y! \$ g; ?' a
分級(jí)管理,人臉查詢:由于采集數(shù)據(jù)小,存儲(chǔ)沒有壓力,采用前端、終端、平臺(tái)三級(jí)存儲(chǔ),方便事后快速查詢、數(shù)據(jù)備份。二次業(yè)務(wù)辦理時(shí),可快速識(shí)別。
- i6 ?/ ^6 B! {/ b& c/ o
快速識(shí)別,語音提示:獨(dú)創(chuàng)的人臉識(shí)別算法,最快0.2秒判定是否本人,組合多種識(shí)別模式滿足不同場景使用需求??膳浜项~外的語音播報(bào),讓識(shí)別者易操作、快速通過。
可見光線,多人識(shí)別:基于深度學(xué)習(xí)的可見光人臉識(shí)別技術(shù),對環(huán)境要求不高,滿足各種有光線條件使用,符合人眼習(xí)慣,同時(shí)可以識(shí)別10人以上。
( @: \2 i6 L; ^
系統(tǒng)組網(wǎng),數(shù)據(jù)分析:成熟產(chǎn)品系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用解決方案,讓每一個(gè)識(shí)別設(shè)備都是數(shù)據(jù)采集終端,為大數(shù)據(jù)分析、事件預(yù)警、事故預(yù)防提供有效數(shù)據(jù)。
7 W" Z* K2 o- Y: x0 m
萬拓CS1000系列融合存儲(chǔ)產(chǎn)品是萬拓推出的新一代24/36/48盤位云節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品,憑借12G高性能背板、支持硬盤防震、大風(fēng)量散熱、嵌入式BBU、支持通用主板這些優(yōu)點(diǎn),很好地滿足了中大型超融合系統(tǒng)和云存儲(chǔ)系統(tǒng)的需求,廣泛應(yīng)用于校園、醫(yī)院、園區(qū)、景區(qū)、森林、人臉識(shí)別、人臉監(jiān)控等領(lǐng)域。